学人工智能专业毕业后可以从事什么工作,有前途吗

1. 学人工智能专业毕业后可以从事什么工作,有前途吗

 很多同学担心学了人工智能专业毕业后不知道做什么工作，其实每个专业都有自己的对口工作，不然教育部也不会开设此专业。如果考生确实喜欢某个专业，建议根据自己的兴趣来选择。不要人云亦云随大流。本文我帮大家整理了人工智能专业毕业后可以从事的工作有哪些，一起来看看吧。
  一、人工智能专业毕业后可以从事什么工作  人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（股市）
    
  二、人工智能专业好不好有前途吗  第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
  第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
  第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

2. 学人工智能以后从事什么工作 人工智能毕业之后可以干什么?

1、算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位
 
 专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
 
 学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
 
 语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
 
 必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
 
 算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师 通信基带算法工程师 信号算法工程师。
 
 2、数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician[det???n]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
 
 3、图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。? ?现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域? 。
 
 图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
 
 4、自然语言处理工程师，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
 
 自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
 
 5、语言识别工程师，语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

3. 人工智能毕业之后可以干什么?

人工智能在毕业之后可以做的职位总结分析了5大职业。
1、算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位，
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师 通信基带算法工程师 信号算法工程师。
2、数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician['detɪʃən]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
3、图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。   现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域  。
图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
4、自然语言处理工程师，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
5、语言识别工程师，语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
人工智能基础学习与面试秘籍

4. 学人工智能以后从事什么工作?

学人工智能以后从事算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位。算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师通信基带算法工程师信号算法工程师。
图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。
现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。

人工智能发展前景
人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。
当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

5. 人工智能专业主要从事什么工作？

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

6. 如果学了人工智能的专业，那之后可以做哪些工作？

人工智能在如今社会非常火热，这个领域巨大的人才缺口和飞速增长的薪资，吸引着越来越多人才地加入，这就导致AI领域的竞争也在不断加大。如今互联网公司是很多人挤破头都想进入的，尤其是一些知名的大厂，在人工智能领域做得非常优秀。和传统计算机行业对知识的要求相对垂直、单一不同，人工智能本身的交叉复合性决定了想要在该领域具备更强竞争力，就需要成为一个具有复合技能的人才。在2019年，人工智能（AI）专业的身影，不仅在“两会”期间被点名，更被“九校联盟”开设为新专业，至此，全国共有35所大学相继开设了“人工智能”专业。

人工智能是一门交叉学科，数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。学了这个专业，毕业之后能够从事哪些职业，这是每一个大学生都最关注的问题，目前全国已经有35所高校相继开设了人工智能专业，这说明我国人工智能人才缺口还比较大，如此一来，就业必然有保障，人工智能专业毕业后，能够从事的职业有很多，比如：数据分析工程师、算法工程师、人工智能维护工程师、人工智能研发工程师、算法开发工程师等。

以后想做工程开发类的工作，可以选计算机方向。例如：计算机科学，软件工程等专业。目前，最对口AI方向的专业是计算机科学。 AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求具备很高的实操能力；想做学术研究类的工作，可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数，微积分，概率统计、数值计算等，人工智能对数学功底的要求是比较高，目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论，机器学习在本质上是数学计算。

7. 人工智能这个专业怎么样？以后的就业方向是哪里？

对于我们每一个人来说，我们都会有自己的生活方式，同时也会有自己的生活态度，我们对自己生活的选择权利，别人无法干涉。在当下的生活当中，或许我们对自己的职业领域会有一定的想法，每一个人都要选好自己的专业，这是为了以后我们可以更好地就业。人工智能这个专业非常不错，因为现在是大数据时代，因此，每个领域都需要人工智能专业的人才，以后的就业方向可以从事科研工作，也可以在公司帮助研发人工智能机器。
一、人工智能专业领域非常广阔我们每个人都生活在一个幸福的时代，然而，这个时代也是一个快速发展的时代。在我们的社会生活当中，人工智能已经非常普遍存在了，因此，当人们学习人工智能专业，或许他们的就业领域会非常的宽广，而且人工智能专业也非常不错，可以更好地解决人们的就业问题。
二、人工智能专业的就业方向多元化生活总会慢慢的教会我们成长。在我的生活当中，我的很多同学也学习人工智能专业，他们毕业之后都前往了很多公司进行学习以及从业。他们的就业方向非常多元化。因为现在是一个大数据时代，每一个公司都需要人工智能专业的人才。因此，学习人工智能专业的人才，以后可以到科技公司进行科技的研发，比如在手机领域，很多公司就需要人工智能专业的人才。
学习人工智能专业的人，就业领域非常宽广，因为当代人工智能发展得非常的迅速。人们可以从事人工智能科研工作，为国家带来更多的贡献，他们也可以到相应的科技公司为他们开发新的产品，创造创新，更多的新的科技技术。

8. 学人工智能以后从事什么工作

学人工智能以后从事：科研机构（机器人研究所等）、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能专业就业前景人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。【摘要】
学人工智能以后从事什么工作【提问】
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学人工智能以后从事：科研机构（机器人研究所等）、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能专业就业前景人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。【回答】