浅谈如何实现审计全覆盖

1. 浅谈如何实现审计全覆盖

（一）增强审计力量。审计领域的范围面较广，涉及到各个行业，然而审计机关的可调用的人员是有限的，并且审计人员的知识结构需要更新、综合素质需要提高。所以，为了提升审计的质量，增强在审计人员方面的投入和提高审计人员的素质十分有必要，可以从以下两个方面来做：首先，针对审计人员数量不足的情况，要根据各单位工作量和人力资源实际，适量地增加人员编制，缓解人力资源紧张与工作任务繁多之间的矛盾，同时，对于审计的职业岗位责任应该健全奖惩、追究机制，进行严格管理。其次，应该对审计人员进行培训，如长期培训、审前培训、专题培训等多种培训方式，使得审计人员在培训过程中能够掌握最新的审计技巧和审计方法，以此来改善审计人员的知识结构。除培训外，审计人员还应该学会及时总结，即在项目结束后，对一些好的经验及时汇总，以便下次需要时更好地利用；对于一些不足之处，进行反思，找到改进的方法并在以后工作中避免出现类似的状况。 
（二）改善审计模式。加强各审计机关和不同审计项目之间的沟通、交流，建立成果共享模式，并且针对不同的情况采取不同的应对措施，以此来提高审计效率，比如：充分地利用社会审计及内部审计的工作成果，处理那些常规内容和特殊领域；借助专家团队、高校力量等，解决一些专业性很强的知识领域；对涉及民生的业务领域，可借助媒体等渠道，通过公告等形式获取线索；对机制体制方面的领域，可借助专业研究机构的研究成果或者共同研究，推动机制的改良，减少相同问题的发生，这样间接地加强了审计力量，也提高了审计人员发现问题、解决问题的效率，更有针对性。与此同时，更大限度利用审计成果，避免以后相同问题的重复审计，形成良性的审计机制，这样不仅可以节约审计力量，也可以有效整合审计力量，因此，为了提高审计全覆盖下的审计效率，可以尝试采取上述方式。 
（三）合理安排审计项目。如若更好地提升审计质量，那么对审计项目进行科学合理地安排则是必不可少的环节。根据审计全覆盖的需要，审计机关应该在了解了审计范围里的关于审计对象的前提下，以党和政府的工作为重点，全面考虑审计机关及审计人员的具体情况后，分别落实审计对象应有的审计次数，合理地安排审计项目，在突出审计重点的基础下又能够确保在一定时期内实现它，同时，查清摸透了审计对象的情况，明确了工作重点并对其进行科学地规划，这样既可以为审计工作提供良好的思路并且可以更顺利地做好审计工作。此外，针对审计过程中出现的审计问题对其取证的时候，应采用“先外围后核心，先易后难”的技巧，对发现的问题深入分析后，预估取证过程中大概会遇到的困难，然后合理、有计划地进行审计取证的工作安排并且通过依法办事、统筹安排，有重点，有计划地开展取证工作。
（四）创新审计方法。刘家义审计长提出，“全覆盖要有深度、有重点、有步骤、有成效”，这就需要审计部门与时俱进，不断增强自身能力，革新原有方法。一是大数据云数据的广泛收集、定期更新、定期分析全覆盖所涉及被审计对象的财政财务收支、业务经营数据、领导经济决策等，以推动企业良性治理，力争国有资产审计全覆盖，并通过大数据的处理、模型的建立以及审计人员的评估，通过模式程序化的流程，能够及早发现有针对性，有普遍性的问题，保证全面分析、重点突出。二是熟练掌握运用审计常用方法，并针对被审计对象的发展变化情况，不断掌握其业务流程和关键环节，针对新的违法违规手法，及时探索、总结新的审计方法和经验，并形成一套机制，为以后的审计实施提供经验，这样有利于做到查处问题深入、原因分析透彻。三是建立大数据时代下有关审计的平台，即随时关注国内外数据分析的技术，对其最新的动态和进展及时跟进，尤其是实现大数据技术的路径更是应该放在重点，在此基础上，构建属于被审计单位自己的数据库，并且把所有的审计对象包含在审计监督的范围里，然后利用计算机服务器的数据端口实现与审计机构的数据共享。同时，针对不同的行业、不同的审计对象，根据其财务指标状况、经济性质的不同建立相应的监控体系，这样即使在施行过程中出现问题的话，也能够及时地调出审计人员到现场进行指导，从而来应对突发的审计状况。

2. 审计全覆盖如何实现有重点，有深度，有步骤，有

（一）增强审计力量。审计领域的范围面较广，涉及到各个行业，然而审计机关的可调用的人员是有限的，并且审计人员的知识结构需要更新、综合素质需要提高。所以，为了提升审计的质量，增强在审计人员方面的投入和提高审计人员的素质十分有必要，可以从以下两个方面来做：首先，针对审计人员数量不足的情况，要根据各单位工作量和人力资源实际，适量地增加人员编制，缓解人力资源紧张与工作任务繁多之间的矛盾，同时，对于审计的职业岗位责任应该健全奖惩、追究机制，进行严格管理。其次，应该对审计人员进行培训，如长期培训、审前培训、专题培训等多种培训方式，使得审计人员在培训过程中能够掌握最新的审计技巧和审计方法，以此来改善审计人员的知识结构。除培训外，审计人员还应该学会及时总结，即在项目结束后，对一些好的经验及时汇总，以便下次需要时更好地利用；对于一些不足之处，进行反思，找到改进的方法并在以后工作中避免出现类似的状况。
（二）改善审计模式。加强各审计机关和不同审计项目之间的沟通、交流，建立成果共享模式，并且针对不同的情况采取不同的应对措施，以此来提高审计效率，比如：充分地利用社会审计及内部审计的工作成果，处理那些常规内容和特殊领域；借助专家团队、高校力量等，解决一些专业性很强的知识领域；对涉及民生的业务领域，可借助媒体等渠道，通过公告等形式获取线索；对机制体制方面的领域，可借助专业研究机构的研究成果或者共同研究，推动机制的改良，减少相同问题的发生，这样间接地加强了审计力量，也提高了审计人员发现问题、解决问题的效率，更有针对性。与此同时，更大限度利用审计成果，避免以后相同问题的重复审计，形成良性的审计机制，这样不仅可以节约审计力量，也可以有效整合审计力量，因此，为了提高审计全覆盖下的审计效率，可以尝试采取上述方式。
（三）合理安排审计项目。如若更好地提升审计质量，那么对审计项目进行科学合理地安排则是必不可少的环节。根据审计全覆盖的需要，审计机关应该在了解了审计范围里的关于审计对象的前提下，以党和政府的工作为重点，全面考虑审计机关及审计人员的具体情况后，分别落实审计对象应有的审计次数，合理地安排审计项目，在突出审计重点的基础下又能够确保在一定时期内实现它，同时，查清摸透了审计对象的情况，明确了工作重点并对其进行科学地规划，这样既可以为审计工作提供良好的思路并且可以更顺利地做好审计工作。此外，针对审计过程中出现的审计问题对其取证的时候，应采用“先外围后核心，先易后难”的技巧，对发现的问题深入分析后，预估取证过程中大概会遇到的困难，然后合理、有计划地进行审计取证的工作安排并且通过依法办事、统筹安排，有重点，有计划地开展取证工作。
（四）创新审计方法。刘家义审计长提出，“全覆盖要有深度、有重点、有步骤、有成效”，这就需要审计部门与时俱进，不断增强自身能力，革新原有方法。一是大数据云数据的广泛收集、定期更新、定期分析全覆盖所涉及被审计对象的财政财务收支、业务经营数据、领导经济决策等，以推动企业良性治理，力争国有资产审计全覆盖，并通过大数据的处理、模型的建立以及审计人员的评估，通过模式程序化的流程，能够及早发现有针对性，有普遍性的问题，保证全面分析、重点突出。二是熟练掌握运用审计常用方法，并针对被审计对象的发展变化情况，不断掌握其业务流程和关键环节，针对新的违法违规手法，及时探索、总结新的审计方法和经验，并形成一套机制，为以后的审计实施提供经验，这样有利于做到查处问题深入、原因分析透彻。三是建立大数据时代下有关审计的平台，即随时关注国内外数据分析的技术，对其最新的动态和进展及时跟进，尤其是实现大数据技术的路径更是应该放在重点，在此基础上，构建属于被审计单位自己的数据库，并且把所有的审计对象包含在审计监督的范围里，然后利用计算机服务器的数据端口实现与审计机构的数据共享。同时，针对不同的行业、不同的审计对象，根据其财务指标状况、经济性质的不同建立相应的监控体系，这样即使在施行过程中出现问题的话，也能够及时地调出审计人员到现场进行指导，从而来应对突发的审计状况。

3. 大数据分析助推审计信息化

大数据分析助推审计信息化_数据分析师考试
全球已然进入大数据时代。总量大（Volume）、种类多（Variety）和速度快（Velocity）,数据的3V特征促使每个行业都推动着自身信息化发展，而四川省审计厅在面临被审计单位的发展变化时，也积极地应对时代的变革，创新审计方法手段，努力推动审计工作的转型升级　　审计工作的出路在信息化。省审计厅对大数据审计高度重视，2014年以来，以“金审工程”建设为基础，加强制度规范，创新审计方式，培养人才队伍，全面推进四川审计信息化工作，并且从省本级做起，搞好全省数字式审计的顶层设计。　　建立长效机制　　数据归集分析由制度说了算　　去年，全国审计工作会议对大数据审计提出三点要求：数据归集要全、数据分析要深、技术手段要新。为了更好地达到大数据审计的发展要求，审计厅组建了一个全新的部门——电子数据审计处。该部门依照这三点要求发挥职能，负责电子数据的归口管理，组织开展跨行业、跨部门、跨地区的数据分析和利用，并组织开展联网审计和省直各部门（单位）电子信息系统审计等相关工作。　　审计厅相关负责人告诉记者，目前数据的收集方式有两种，一是结合审计项目的进行对所涉及数据进行收集存储，另一种是根据需要制定数据采集计划主动对国土、社保等与审计相关的重要数据进行收集、整理。数据采集后按行业、按单位、按年度，以目录的形式分门别类地储存，方便各个审计项目的调用和分析。目前，审计数据中心已经收集了包括全省地税、社保、工商等8个部门共计1.5TB数据。　　数据的收集是为数据分析做准备，审计人员通过数据分析可以快速锁定疑点、定向排查和查实查透。“因为数据具有普遍联系性，所以我们采用的方法主要是进行数据比对。”电子数据审计处负责人解释道，比如对于医保基金的审计，审计人员就需要将医院系统与医保中心的相关数据进行对比，核实两者是否相匹配。　　在全省保障性安居工程跟踪审计中，审计组开展了跨地区、跨行业的数据对比分析。一是将收集的部分市、县10多万条人员信息数据与房管部门商品房信息进行对比，发现上千名购有商品房、超过规定标准的人员，依然在享受保障性住房。随后，将其与同期养老保险缴费基数、公积金缴费基数、个人所得税应税数以及机动车辆登记信息进行对比，查处了骗取或违规享受保障性住房，骗取或违规领取货币补贴等问题。审计除责成相关部门整改外，对典型的违纪违规问题，已移送当地纪检监察部门处理。　　除了不断强化对数据的使用、分析，省审计厅还高度重视数据的安全管理。数据收集、分析的具体操作流程非常严谨规范，如跨地区、跨部门、跨行业的数据收集必须发出正式公函。而数据分析查出的疑点，审计厅也会给被审计单位发出建议函，对方将在1-2个月内将核定结果反馈审计厅，整个收集和分析过程，都要保证数据的绝对安全。审计厅还专门出台了《四川省审计厅电子数据安全管理办法（试行）》和《四川省审计厅现场审计数据管理办法（试行）》，形成了数据安全控制长效机制。
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4. 面对当前大数据智能，审计业务提出怎样挑战

大数据对政府审计技术的挑战
首先，在大数据时代，物联网的发展使得数据之间的共享日益频繁。而政府审计数据又具有一定的保密性，但是大数据的数据较为冗杂，存在着很大的安全隐患。因此政府审计对大数据的监管技术的要求较高。具体包括：首先，数据储存，为了完成在成本和能耗相对较低的情况下达到可靠性较高的目标，一般要依靠重新配置冗余并加之云计算技术的帮助，在储存的时候要将数据分类，删除同类重复数据，减少数据的存储量，然后添加标签便于日后对数据进行抽查或检验;其次，数据处理，数据处理非常复杂，这种复杂性不仅是指数据样本自身，同时更是包含多重空间、多重结构以及多重实体间的一种交互的动态情况，这些情况很难通过传统的方法对其进行描述或分析，处理难度大大增加，也更加复杂，因而需要利用相互之间的关联来对语义进行分析得出易于理解的内容;最后，结果可视，使用这些工具得出的结果属于计算机语言，对于非计算机专业的审计人员来说，其结果是晦涩难懂的。然而要使结果更直观，更容易理解和分析，就需要通过审计软件和审计技术将审计结果可视化，而以目前的审计技术还不能够达到所需要求。
因此，对审计大数据的安全监管存在着巨大的问题，对审计技术的安全防护提出了更高的要求。同时，随着大数据的日渐庞大，审计技术需要及时更新审计技术，加强对审计大数据的安全管理;修补技术漏洞，不断完善审计技术。
(二)大数据对政府审计平台的挑战
1.政务管理模式的新发展
电子政务，是政府政务管理部门运用现代化信息搜集、传播技术、互联网通讯技术将政府对政务的管理与服务进行一定程度上的归集，通过互联网对政府组织结构和工作流程进行重新的组合和分配，优化资源，全面有效地为公众提供高效、透明和优质的服务。通过电子政务可以实现能够为公众提供更多的高效透明的信息和实质性的服务。
电子政务体系的健康高效有秩序的发展同样给国家审计带来了一系列的问题。其对于政府审计来说是一个全新的平台，电子政务建设可能脱离政府的管理体制，因而审计人员在进行审计的时候也许无法发现电子政务发挥的作用，也有可能不适应传统的管理体制，产生“电子浪费”影响审计资源的分配，新的信息孤岛也可能因此而产生。
2.云审计的新要求
随着信息技术的发展，审计技术不断更新，但是在方法和技术方面，其实质仍是现代审计，即仅提高了当时审计工作的效率。而大数据的出现，当前的审计已不能够满足审计工作的要求。同时，云计算的管理模式逐渐应用到了审计大数据中，云审计逐渐走进审计人员的视线。云审计是一种运用云计算技术并通过互联网完成的模式，审计人员通过运用储存在“云”端的各种数据与资源，更科学更有效地进行审计的过程，即云审计即为将大数据、云计算技术和互联网技术应用到国家审计的一种新模式。在大数据时代，云审计的优势明显，更能够适应时代发展的需要，最终将在审计管理、审计方式等方面实现根本性的变革。
(三)大数据对政府审计人员的挑战
随着信息技术的不断更新换代，伴随大数据、互联网+的时代来临，审计数据日益庞大，在进行审计工作时，审计人员自身的审计信息技术能力有更高的要求。主要涉及三个方面：
在云计算方面，由于时代的发展，云审计终将成为开展国家审计的趋势，而云计算技术又是云审计不可或缺的重要技术之一。云计算技术的发展要求审计人员不仅要具备较高的传统审计理论基础，同时也要掌握现代化信息技术的理论基础。因此，大数据时代的审计人员要求具备非常过硬的专业能力。大数据时代的审计人员不仅要掌握与审计相关的专业知识，而且还要在信息技术方面具有较强的认知。就目前的现状看来，审计人员虽具备较为完善的审计专业知识和较强的专业能力，但是对大数据、云计算技术等知识的认识和掌握较为欠缺，兼顾审计专业知识和大数据、云计算技术的专业人员更是少之又少，无法满足高速发展的社会对大数据时代审计的需求，现有的审计队伍中信息化审计人才急缺。
在大数据的收集方面，大数据时代的数据突破了传统审计的结构方式。传统的审计中的数据主要是以结构化数据为主，使用数据库来储存结构化的数据，根据分析的需要对数据建设数据仓库，从而进行多维度多内涵的操作，并运用数据挖掘技术对收集到的数据进行分析，从而深度地获取信息。而在大数据时代，数据主要是以半结构化和非结构化数据为主，审计人员对这种类型的数据不太了解，传统的存储无法满足需要，如何对大数据进行搜集将是审计人员面临的一个新问题。同时大数据的收集也要遵守一定的法律法规，大数据的安全防护需要有相关的法治机制为依据和相关的技术作为保障。
大数据时代对人才的要求较高，急需复合型人才。同时，对在职的审计人员也提出了较高的要求，在平时的工作学习中，除了加强自身专业知识的学习之外，还需提高自身的数据处理能力、云计算技术能力等。
因此，大数据时代对国家审计的要求进一步提高，同时要求审计机关培养分析大数据的能力，发现经济运行过程中的突出问题与薄弱环节，为完善国家治理提出相关建议。

5. 如何有效利用大数据系统开展审计工作

对于审计部门来说，要利用好大数据，实际上就是利用好信息采集的工具，通过对网上海量信息进行帅选，找到有价值的资料，数据。我以Knowlesys系统为典型例子说明问题。
其信息采集主要应用到以下方面：

 产生您的潜在客户列表
 从您的竞争对手中收集产品价格信息
 抓取新闻文章
 建立您自己的产品目录
 整合房地产信息
 收集上市公司的财务状况和数据
这样的系统，具有以下的好处
1简单：您不需要使用任何的软件。只需要告诉我们您需求的是什么和您的目标网站是什么，然后就能直接获取数据库。
2弹性：您能从任何的网站上获取任何数据，特别是动态网站上的数据。
3快捷：一般您在付款后的24--72小时内就能获得所需要的数据。对于大量的数据，我们能在一周或两周内完成。
4精确：抽取结果的每一列都是您所需要的，不多也不少。我们会按照您的要求对数据进行过滤和校验。
5低廉的价格：您只需要为您的所需数据付款而无需购买贵的机器和软件，无需学习如何使用软件，无需把您宝贵的时间用来运行软件。

6. 贯彻落实大数据时代审计工作要求势在必行。请结合工作实际谈谈如何坚持科技强

【摘要】
贯彻落实大数据时代审计工作要求势在必行。请结合工作实际谈谈如何坚持科技强【提问】


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