如何有效利用大数据系统开展审计工作

1. 如何有效利用大数据系统开展审计工作

对于审计部门来说，要利用好大数据，实际上就是利用好信息采集的工具，通过对网上海量信息进行帅选，找到有价值的资料，数据。我以Knowlesys系统为典型例子说明问题。
其信息采集主要应用到以下方面：

 产生您的潜在客户列表
 从您的竞争对手中收集产品价格信息
 抓取新闻文章
 建立您自己的产品目录
 整合房地产信息
 收集上市公司的财务状况和数据
这样的系统，具有以下的好处
1简单：您不需要使用任何的软件。只需要告诉我们您需求的是什么和您的目标网站是什么，然后就能直接获取数据库。
2弹性：您能从任何的网站上获取任何数据，特别是动态网站上的数据。
3快捷：一般您在付款后的24--72小时内就能获得所需要的数据。对于大量的数据，我们能在一周或两周内完成。
4精确：抽取结果的每一列都是您所需要的，不多也不少。我们会按照您的要求对数据进行过滤和校验。
5低廉的价格：您只需要为您的所需数据付款而无需购买贵的机器和软件，无需学习如何使用软件，无需把您宝贵的时间用来运行软件。

2. 为什么大数据审计工作的艰难

伴随着互联网、物联网、云计算和社交网络等现代信息技术在我国的快速发展和普遍应用，产生了海量的数据，使得各个行业和领域的数据呈现爆炸式的增长，数据的规模不断扩大，包含的内容也变得愈加复杂和多样，我国步入了大数据时代。大数据在社会和经济发展过程中发挥着重要的作用，对各行各业的长远、健康发展产生了深刻的影响，由于大数据的量非常大，数据类型复杂多样，数据的处理和运算速度快，因此有助于提升审计工作的效率，不断推动审计工作方法与技术的更新，为审计工作创造更多发展机遇的同时，也带来了一定的挑战。所以我国的审计行业要充分认识到大数据对自身工作的影响，会计师事务所和相关审计人员要抓住大数据给自身工作带来的机遇，更好的应对其挑战，不断提升审计工作的效率、质量和水平，从而实现自身的长远健康发展。

一、大数据的内涵和特点
大数据这一概念出现于20世纪90年代。对大数据的内涵分析，比较认可的是：由海量的数据集合而成，传统的软件和工具没有办法在一定的时间范围内对其进行收集、使用、分析和处理，由于数据量非常庞大，数据类型复杂多样，对数据处理与分析整合的能力提出了很高的要求。

【摘要】
为什么大数据审计工作的艰难【提问】
您好，您的问题我已经看到了，正在整理答案，请稍等一会儿哦~【回答】
伴随着互联网、物联网、云计算和社交网络等现代信息技术在我国的快速发展和普遍应用，产生了海量的数据，使得各个行业和领域的数据呈现爆炸式的增长，数据的规模不断扩大，包含的内容也变得愈加复杂和多样，我国步入了大数据时代。大数据在社会和经济发展过程中发挥着重要的作用，对各行各业的长远、健康发展产生了深刻的影响，由于大数据的量非常大，数据类型复杂多样，数据的处理和运算速度快，因此有助于提升审计工作的效率，不断推动审计工作方法与技术的更新，为审计工作创造更多发展机遇的同时，也带来了一定的挑战。所以我国的审计行业要充分认识到大数据对自身工作的影响，会计师事务所和相关审计人员要抓住大数据给自身工作带来的机遇，更好的应对其挑战，不断提升审计工作的效率、质量和水平，从而实现自身的长远健康发展。

一、大数据的内涵和特点
大数据这一概念出现于20世纪90年代。对大数据的内涵分析，比较认可的是：由海量的数据集合而成，传统的软件和工具没有办法在一定的时间范围内对其进行收集、使用、分析和处理，由于数据量非常庞大，数据类型复杂多样，对数据处理与分析整合的能力提出了很高的要求。

【回答】

3. 大数据与审计

大数据与审计专业是中国普通高等学校专业，属财务会计类专业，设有本科和专科教育。
大数据与审计专业重在培养学生具备审计方面的基本理论、基本知识和基本业务技能，能够面向中小微企业、社会审计组织以及会计、审计及相关一线工作职业群，成为从事会计核算、纳税管理、管理会计和审计助理等工作的高素质技术技能人才。
大数据与审计专业主修课程包括《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。
大数据与审计专业的毕业生，可以选择到各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。【摘要】
大数据与审计【提问】
大数据与审计专业是中国普通高等学校专业，属财务会计类专业，设有本科和专科教育。
大数据与审计专业重在培养学生具备审计方面的基本理论、基本知识和基本业务技能，能够面向中小微企业、社会审计组织以及会计、审计及相关一线工作职业群，成为从事会计核算、纳税管理、管理会计和审计助理等工作的高素质技术技能人才。
大数据与审计专业主修课程包括《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。
大数据与审计专业的毕业生，可以选择到各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。【回答】
基本修业年限三年培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，具备强烈的诚信、 责任和风险意识，熟悉国家审计、内部审计和注册会计师执业准则，掌握审计专业基本知识， 熟悉企业会计准则和会计制度，了解企业基本的内部控制制度，具备将审计的基本理论、基 本知识和基本技能运用到审计业务流程的全过程的能力，从事社会审计和政府、企业内部审 计工作的高素质技能人才。就业面向主要面向政府部门、大中型企业和会计师事务所，在内部审计岗位和从事审计工作。主要职业能力1．具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；2．具备运用审计的基本理论知识完成财务报表审计业务的能力；3．具备从事会计咨询和管理咨询的能力；4．掌握基本的信息技术；5．掌握审计基本理论和方法；6．熟悉国家审计准则、内部审计准则和注册会计师执业准则；【回答】
您好，请问你还有什么问题吗？【回答】
没有的话，本次咨询就结束了，有什么问题都可以问我哦【回答】

4. 大数据与审计

1、工作媒介不同：会计根据记账软件或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作；大数据会计利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，从而完成企业会计核算和会计管理等内容，利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。
2、职业方向不同：会计工作者，可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作；大数据会计工作者，除传统会计岗位外，还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。【摘要】
大数据与审计【提问】
请您耐心等待3分钟，正在编辑整理回答，马上就为您解答，还请不要结束咨询哦。【回答】
你好，可以具体说一下你要咨询的是关于大数据与审计的什么呢【回答】
我想问一下大数据与审计的就业方向以及专业课都包括什么大概的就行【提问】
大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。大数据与审计专业就业前景不错，可以从事会计师事务所审计助理岗位、国有大中型企业内部审计助理岗位工作。【回答】
参考一下哦[微笑]【回答】
希望我的回答能帮助到您，如果对我的服务满意，请给个赞哦，祝您一切顺利！【回答】
那大数据与会计这个专业与大数据与审计这两个专业有什么不同呢【提问】
稍等哦【回答】
1、工作媒介不同：会计根据记账软件或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作；大数据会计利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，从而完成企业会计核算和会计管理等内容，利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。
2、职业方向不同：会计工作者，可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作；大数据会计工作者，除传统会计岗位外，还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。【回答】
大数据与会计的专业课大概都包括什么呢【提问】
大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化等。【回答】
希望我的回答能帮助到您，如果对我的服务满意，请给个赞哦，祝您一切顺利！【回答】
大数据与会计专业与财务会计专业的区别是啥【提问】
1时间不同，大数据会计和财务会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。2、接触不同，财务会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。3、方式不同，大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。【回答】
好的谢谢【提问】

5. 如何利用大数据开展审计工作

利用方法：1、大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。2、通过构建审计大数据体系，把一个个具体审计项目的信息孤岛关联为有机的、整体的、全面的大数据资源，将一次性使用的“死数据”变成具有长时间生命期的能够不断使用的“活数据”。3、审计所需数据必须是及时的、可追溯的，至少包含审计所涵盖的时间区间，同时进行必要的追溯和延展，才能保障审计事项具备期间完整的信息资料。4、充分利用数

6. 大数据分析助推审计信息化

大数据分析助推审计信息化_数据分析师考试
全球已然进入大数据时代。总量大（Volume）、种类多（Variety）和速度快（Velocity）,数据的3V特征促使每个行业都推动着自身信息化发展，而四川省审计厅在面临被审计单位的发展变化时，也积极地应对时代的变革，创新审计方法手段，努力推动审计工作的转型升级　　审计工作的出路在信息化。省审计厅对大数据审计高度重视，2014年以来，以“金审工程”建设为基础，加强制度规范，创新审计方式，培养人才队伍，全面推进四川审计信息化工作，并且从省本级做起，搞好全省数字式审计的顶层设计。　　建立长效机制　　数据归集分析由制度说了算　　去年，全国审计工作会议对大数据审计提出三点要求：数据归集要全、数据分析要深、技术手段要新。为了更好地达到大数据审计的发展要求，审计厅组建了一个全新的部门——电子数据审计处。该部门依照这三点要求发挥职能，负责电子数据的归口管理，组织开展跨行业、跨部门、跨地区的数据分析和利用，并组织开展联网审计和省直各部门（单位）电子信息系统审计等相关工作。　　审计厅相关负责人告诉记者，目前数据的收集方式有两种，一是结合审计项目的进行对所涉及数据进行收集存储，另一种是根据需要制定数据采集计划主动对国土、社保等与审计相关的重要数据进行收集、整理。数据采集后按行业、按单位、按年度，以目录的形式分门别类地储存，方便各个审计项目的调用和分析。目前，审计数据中心已经收集了包括全省地税、社保、工商等8个部门共计1.5TB数据。　　数据的收集是为数据分析做准备，审计人员通过数据分析可以快速锁定疑点、定向排查和查实查透。“因为数据具有普遍联系性，所以我们采用的方法主要是进行数据比对。”电子数据审计处负责人解释道，比如对于医保基金的审计，审计人员就需要将医院系统与医保中心的相关数据进行对比，核实两者是否相匹配。　　在全省保障性安居工程跟踪审计中，审计组开展了跨地区、跨行业的数据对比分析。一是将收集的部分市、县10多万条人员信息数据与房管部门商品房信息进行对比，发现上千名购有商品房、超过规定标准的人员，依然在享受保障性住房。随后，将其与同期养老保险缴费基数、公积金缴费基数、个人所得税应税数以及机动车辆登记信息进行对比，查处了骗取或违规享受保障性住房，骗取或违规领取货币补贴等问题。审计除责成相关部门整改外，对典型的违纪违规问题，已移送当地纪检监察部门处理。　　除了不断强化对数据的使用、分析，省审计厅还高度重视数据的安全管理。数据收集、分析的具体操作流程非常严谨规范，如跨地区、跨部门、跨行业的数据收集必须发出正式公函。而数据分析查出的疑点，审计厅也会给被审计单位发出建议函，对方将在1-2个月内将核定结果反馈审计厅，整个收集和分析过程，都要保证数据的绝对安全。审计厅还专门出台了《四川省审计厅电子数据安全管理办法（试行）》和《四川省审计厅现场审计数据管理办法（试行）》，形成了数据安全控制长效机制。
以上是小编为大家分享的关于大数据分析助推审计信息化的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

7. 什么是大数据审计

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。
大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

8. 大数据审计方法有哪些

（一）关注内控制度，加强风险防范
以往的审计项目主要是关注于财政财务收支是否合规，将审计重点放在会计核算的规范性方面，这种审计特点侧面反映了审计手段的局限性。由于计算机水平的不足，审计不能脱离会计核算范畴进行延伸，这种制约使得审计质量和审计评价失去了保障和指导性。而在大数据的环境中，被审单位内控制度的优良不再仅依赖于原始资料的记载，可以通过数据之间的勾稽关系是否对应快速简单的核查出来，避免了因通过舞弊手段人为篡改原始资料而造成审计结论失真的情况。在调查了解阶段，就可以通过数据所表现出的逻辑性判断出审计组是否需要实质性测试，同时可以通过数据所表现出来的特征有针对性的制定审计方案。现在的财务软件多半是由财政系统结合开发软件公司统一研发，审计人员对系统后台的运行机制不够了解，造成了审计存在一定被动性，被审单位可能仅仅提供他们愿意被审计的内容，倘若审计人员参与到软件开发中，并在系统设计中嵌入审计程序，开发独立的审计模块，对财务信息进行实时监控并加密传输，即实现了审计的时效性又保护了数据的安全性。审计人员通过口令确认身份对被审单位的权责分离情况、权限设置情况进行审查，防止越权操作和计算机舞弊行为的发生，检查被审计单位有无设置防火墙、有无建立外部访问局域网、有无系统安全管理体制和安全保密技术。
（二）建立计算机审计制度保障体系，完善计算机审计程序
1.确定软件开发者终身责任制，完善内部控制制度
计算机审计软件的开发应采取开发单位终身责任保障制度，定期对软件隐藏的风险进行清理，维护系统正常运行，对病毒及危害网络安全的程序实时监控查杀，通过对用户的安全级别来规范其职责与权限，严格执行定期轮岗制度，定期调整内控人员权限，防止团伙串联作弊，定期抽查内控制度执行情况，开发系统自动监测功能，对违反内部控制制度的行为进行自动报警，完善内部控制制度相对薄弱的环节。
2.加强安全技术研究，完善外部控制制度
通过局域网的号段设置功能，将每个端口的主机进行分组隔离，只允许符合该端口号的主机通过访问，同时通过识别认证和访问控制技术将内部网和外部网互相隔离，在内部局域网中实现被审计单位会计信息系统和管理信息系统的数据集成，实时财务报告由会计人员对数据库信息进行网页化处理后供审计人员浏览，设置防火墙提高网络系统数据的保密性，定期升级优化防火墙系统，提高抵御病毒及攻击能力。设置数字签名环节，对每个用户的身份口令进行保密，有效解决法律纠纷和因网络数据传输造成的责任推诿事件。
（三）打破技术“瓶颈”，创新计算机审计软件开发
国家应该对计算机审计软件开发者提供一定的经费支持，研发便于审计人员直观处理的软件程序，加强数据提纯的效率。例如某单位对公证处进行审计的时候，现有的计算机审计方法是将该处的非税收缴明细表及档案登记表导入到SQL中进行关联，再将收费标准以公证事项为分类进行条件限定，不符合条件范围内的记录即为待进一步核查的审计疑点。倘若非税收缴系统中开票人一旦选定公证事项，收费金额将自动出现并无法修改，则将避免出现收费标准不合规的现象，亦或者收缴系统中审计人员一旦登录进行即可通过选定公证事项后，输入金额范围，即可自动出现收费不合规条目，就可以实现被审计单位的实时监控，也节省了数据采集、清洗转换及查询比对的时间，大大节省了审计资源。
（四）培养复合型人才，打造审计精英队伍
计算机审计是一种需要参与者具备会计、审计、计算机背景知识的复杂学科，刘家义审计长在二十世纪末便已经预测出计算机审计对未来审计事业发展的重要性，开始全国范围内的人才培养计划，目前湖北省每年都会举办至少2期审计署计算机中级水平培训班，并将各区县的通过考试人数作为量化考核的重要指标，以此来保证全省的计算机审计水平。在每年的公务员招录条件中，有部分审计机关由原来的仅招录会计类人才转变为招录部分计算机专业人才。目前，各高校虽然对学生的计算机水平有要求，但并没有设置系统的计算机审计课程，应该加快造就一批年轻的复合型人才，充实我国审计队伍。在注重计算机审计专业人才培养的同时，还应该积极培养具有复合性知识结构的计算机审计系统开发人员，在计算机课程中加入会计和审计的基础知识，使计算机专业的学生也加入到审计队伍当中，成为计算机审计的专业人才，这是一个系统的人才培养计划，同时也折射出现今大学课程设置不够细化，并未完全结合市场空缺领域，缺乏一定前瞻性的问题。
（五）完善计算机审计准则，加强理论研究
计算机审计的实践和理论研究是相辅相成的，理论是支撑实践的强大动力，理论的研究确定了计算机审计的发展方向，审计工具的开发，审计技术的创新，审计人才的培养等等制约审计发展的重要因素均依靠理论的研究得以完善，国家在鼓励计算机审计的同时应加快出台与电算化会计信息系统、电子数据系统相适应的审计标准与准则，保障计算机审计规范，维护其独立性、公正性和客观性，使计算机审计制度化、标准化，提高审计质量。