求教关于pytorch模型的问题

1. 求教关于pytorch模型的问题

用"对线性回归做梯度下降计算"来寻找最优的线性方程,从而预测房价.
1预测房价的线性方程,其中theta(i)表示的是第i个特征x(i)的权重,h(x)是根据特征和相应的权重所预测的房价.

2损失函数是用来评估线性函数好坏,损失函数J是对每个样本的估计值与真实值的平方进行求和,得到整个样本预测的值跟真实值之间的差距和损失.

3使用梯度下降寻找最优的线性方程转换为求解损失函数的最小值,也就是求解得到J取得最小值的时候的权重向量.
(其中alpha是学习率,要取很小的值,大约1e-8,程序才会收敛,有最小值)