sas程序员是做什么的

1. sas程序员是做什么的

SAS程序来员日常的工作为原始数据处理工作和数据统计分析。
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；
数据分析。当前（2016年）软件最高版本为SAS9.4。其中Base SAS模块是SAS系统的核心。其它各模块均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。

扩展资料：
SAS/STAT覆盖了所有的实用数理统计分析方法，是国际统计分析领域的标准软件。SAS/STAT提供了八十多个过程，可进行各种不同模型或不同 特点数据的回归分析，如正交回归/面回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。 可处理的数据有实型数据、有序数据和属性数据，并能产生各种有用的统计量和诊断信息。
在方差分析方面， SAS/STAT为多种试验设计模型提供了方差分析工具。
另外，它还有处理一般线性模型和广义线性模型的专用过程。在多变量统计方面， SAS/STAT为主成分分析、典型相关分析、判别分析和因子分析提供了许多专用过程。SAS/STAT还包含多种聚类准则的聚类分析方法。

2. sas程序员是做什么的

SAS程序来员日常的工作为原始数据处理工作和数据统计分析。
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；
数据分析。当前（2016年）软件最高版本为SAS9.4。其中Base SAS模块是SAS系统的核心。其它各模块均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。

扩展资料：
SAS/STAT覆盖了所有的实用数理统计分析方法，是国际统计分析领域的标准软件。SAS/STAT提供了八十多个过程，可进行各种不同模型或不同 特点数据的回归分析，如正交回归/面回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。 可处理的数据有实型数据、有序数据和属性数据，并能产生各种有用的统计量和诊断信息。
在方差分析方面， SAS/STAT为多种试验设计模型提供了方差分析工具。
另外，它还有处理一般线性模型和广义线性模型的专用过程。在多变量统计方面， SAS/STAT为主成分分析、典型相关分析、判别分析和因子分析提供了许多专用过程。SAS/STAT还包含多种聚类准则的聚类分析方法。

3. SAS编程语言知多少

Base SAS模块的：
·         Data Step（数据步，在SAS帮助文档中称为SAS 语言）
·         DS2（Data Step 2，最新一代的编程语言）
·         MACRO（宏）
·         SQL和FedSQL（虽然只是两个过程步，不能称之为一门语言，但是作为数据处理尤其是数据库处理的编程语言其作用相当重要。）
·         FCMP（Function Compiler，用于用户自定义函数和子例程的编译和管理）
·         GTL（Graphic Template Language，图形模板语言）
·         Metadata Language（元数据管理语言）
 
SAS/AF模块的：
·         SCL（SAS Component Language SAS组件语言，现在已经很少有人用了。）
 
SAS/OR模块的：
·         OPTMODEL（Optimization Model，优化模型编程语言）
 
SAS/IML模块的：
·         IML（矩阵编程语言）
 
SAS/IML Studio模块的：
·         IMLPlus（IML 语言的扩展，主要用于生成图形、调用SAS过程步和非SAS程序）
 
JMP模块的：
·         JSL（JMP Script Language，JMP 脚本语言）

4. SAS语言的常用函数

⒈算术函数（Arithmetic Functions）ABS(x) ：求x的绝对值。 例如ABS(-56.3)=56.3 。MAX(x1,x2,…,xn) ：求所有自变量中的最大一个。 例如MAX(52,15,67,89)=89 。MIN(x1,x2,…,xn) ：求所有自变量中的最小一个。例如MIN(52,15,67,89)=15 。MOD(x,y) ：求x除以y的余数。 例如MOD(24,3)=0 。SIGN(x) ：计算x的符号，结果为1、-1、0。例如SIGN（-5）=-1，SIGN（20）=1，SIGN（0）=0。SQRT(x) ：求x的平方根。 例如SQRT(225)=15 。⒉数学函数（Mathematical Functions）ERF(X)：误差函数  。EXP(X):指数函数 。GAMMA(X):计算  的值。LOG(X):计算x的自然对数。LOG10(X)：计算x的以10为底的对数。LGAMMA(X):计算函数的自然对数。⒊截断函数（Truncation Functions）CEIL(X)：计算x的最小整数，当x为整数时就是x本身，否则为x右侧最近的整数。例如CEIL(-134.45)=-134,CEIL(34.45)=35,CEIL(78)=78。FLOOR(X)：计算小于或等于x的最大整数，例如FLOOR(-134.45)=-135,FLOOR(34.45)=34。INT(X)：求x舍掉小数部分后的整数部分。例如INT(-134.45)=-134,INT(34.45)=34。ROUND(x,unit)：计算x按照unit指定的精度四舍五入后的结果，例如ROUND(134.4567,0.01)结果为134.46，ROUND(3678.2398,10)结果为3680。⒋三角和曲线函数（Trigonometric and Hyperbolic Functions）ARCOS(y)：计算反余弦函数。ARSIN(y)：计算反正弦函数。ATAN(y)：计算反正切函数。COS(X)：计算x的余弦函数。SIN(X)：计算x的正弦函数⒌字符函数(Character Functions)COMPBL(S)：将字符串S中的多余空格去掉。COMPRESS(S,S1)：将字符串S中包含的所有字符串S1去掉。INDEX(S,S1)：查找字符串S1在S中的位置。如果S中不包含S1则返回0。LOWCASE(S)：把字符串S中所有大写字母转换为小写字母。UPCASE(S)：把字符串S中所有小写字母转换为大写字母。RANK(S)：求字符串S的ASCII码值。REPEAT(S,N)：将字符串S重复N次。SUBSTR(S,N,LONG)：字符串S中的第N个字符开始抽取long个字符长的子串。TRANWRD(S,S1,S2)：将字符串S中的所有字符串S1替换成字符串S2。⒍日期和时间函数(Date and Time Functions)常用日期和时间函数有：DATEIF(sdate,edate,basis)：计算两个日期之间相距的天数，basis指定日期格式。DATE：计算当前SAS系统的日期。DAY(date)：有SAS日期值date得到是几日。DHMS(date,hour,minute,second)：有日期、小时、分钟、秒得到SAS日期和时间值。MDY(month,day,year)：生成月日年的SAS日期值。MONTH(date)：有SAS日期值date得到月。QTR(date)：有SAS日期值date得到季度值。WEEKDAY(day)：有SAS日期值date得到星期几。YEAR(DATE)：有SAS日期值date得到年。其它日期和时间函数参见SAS系统的帮助信息。⒎概率与密度函数(Probability and Density Functions)作为一个统计计算语言，SAS提供了多种概率分布函数。分布密度、概率、累积分布函数等可以通过集中统一的格式调用，格式为：CDF(‘dist’,quantile,parm-1,…,parm-k)：计算累计分布函数。Dist为分布名称，quntile为分为数，随后是相关参数。PDF|PMF(‘dist’，quantile,parm-1,…,parm-k)：计算概率密度函数。Dist为分布名称，quntile为分为数，随后是相关参数。LOGPDF|LOGPMF(‘dist’，quantile,parm-1,…,parm-k)：计算概率密度函数的对数值。Dist为分布名称，quntile为分为数，随后是相关参数。LOGSDF(‘dist’，quantile,parm-1,…,parm-k)：计算生存函数的对数值。Dist为分布名称，quntile为分为数，随后是相关参数。PROBCHI(x,df)：计算卡方分布的概率值。可选参数nc为非中心参数。PROBF(x,ndf,ddf)：计算F分布的概率值。可选参数nc为非中心参数。PROBGAM(x,a)：计算伽马分布的概率值。PROBNORM(x)：计算标准正态分布的概率值。⒏分位数函数（Quantile Functions）分位数函数是概率分布函数的反函数。其自变量在0-1之间取值。分位数函数计算的是分布的左侧分位数。BETAINV(p，a，b)：计算参数为(a, b)的 分布的p分位数。CINV(p, df)：计算自由度为df的卡方分布p分位数。可选参数nc为非中心参数。FINV(p, ndf, ddf）：计算F (ndf , ddf）分布的p分位数。可选参数nc为非中心参数。GAMINV（p, a)：计算参数为a的伽马分布的p分位数。PROBIT(p)：计算标准正态分布的p分位数。TINV(p, df>，nc0的泊松分布随机数，seed为任意数值。RANTBL(seed，P1，…，Pn）生成取1，2，…，n的概率分别为P1，…，Pn的离散分布随机数。⒑样本统计函数（Sample Statistics Funtions）样本统计函数把输人的自变量作为一组样本，计算样本统计量。其调用格式为“函数名（自变量1，自变量2，…，自变量n）”或者“函数名（OF变量名列表）”。比如SUM是求和函数，如果要求x1、x2, x3的和，则可以用SUM(xl，x2，x3），也可以用SUM(of x1-x3）。各样本统计函数为：CSS：离差平方和CV：变异系数KURTOSIS：峰度MEAN：均值MAX：最大值MIN：最小值N：非缺失数据的个数NMISS：缺失数值的个数RANGE：极差=MAX - MINSKEWNESS：偏度STD DEV：标准差STDERR：均值估计的标准误，用STD/SQRT（N）计算SUM：求和USS：平方和VAR：方差

5. 考虑从事 SAS 程序员工作，有哪些需要注意的点

SAS显然不是一个user friendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有办法处理的。

1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多； 
我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，data step用于前者，proc step用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能更多是BI Analyst或者consultant。

2)对统计知识要求有多深； 
不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SAS programmer的短板。

3)目前基本只有医药行业大量招SAS programer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息 
Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。

4)公司在招SAS programer时比较看重什么，比如SAS certificate，很强统计背景，学历资深还是什么的?
首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。

6. 考虑从事 SAS 程序员工作，有哪些需要注意的点

SAS显然不是一个user
friendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有办法处理的。
1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多；
我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，data
step用于前者，proc
step用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能更多是BI
Analyst或者consultant。
2)对统计知识要求有多深；
不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SAS
programmer的短板。
3)目前基本只有医药行业大量招SAS
programer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息
Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。
4)公司在招SAS
programer时比较看重什么，比如SAS
certificate，很强统计背景，学历资深还是什么的?
首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。

7. 考虑从事 SAS 程序员工作，有哪些需要注意的点

SAS显然不是一个userfriendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有法处理的。1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多；我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，datastep用于前者，procstep用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能是BIAnalyst或者consultant。2)对统计知识要求有多深；不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SASprogrammer的短板。3)目前基本只有医药行业大量招SASprogramer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。4)公司在招SASprogramer时比较看重什么，比如SAScertificate，很强统计背景，学历资深还是什么的?首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。

8. SAS的软件简介

SAS （全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC。）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。